Le 21/04/26 à 7:13
Une
revue systématique publiée dans Radiography analyse l’utilisation du jumeau numérique en IRM, une technologie permettant de créer des répliques virtuelles dynamiques pour améliorer le diagnostic, les traitements et la personnalisation des soins. Elle montre un fort potentiel, notamment en cardiologie et en oncologie, mais souligne aussi des limites actuelles, en particulier dans les domaines de la formation, de la sécurité et de l’intégration opérationnelle.
Le 20/04/26 à 14:30
La classification Node-RADS v1.0 montre une bonne reproductibilité entre radiologues, quel que soit leur niveau d’expertise, pour l’évaluation des ganglions médiastinaux au scanner thoracique dans le cancer bronchique non à petites cellules. Elle présente une forte spécificité et une valeur prédictive négative élevée, mais une sensibilité limitée
(étude).
Le 20/04/26 à 7:19
L'entreprise suédoise Sectra annonce avoir finalisé l'acquisition d'Oxipit, spécialiste de l'IA autonome en imagerie. Elle édite notamment
Chestlink, « la première solution certifiée CE de classe IIB pour l'analyse autonome des radiographies thoraciques », indique
un communiqué.
Le 17/04/26 à 14:17
Une
étude publiée dans Radiography analyse l’utilisation du modèle d’apprentissage profond Att-U-Net pour segmenter les tissus pulmonaires et les tumeurs à partir d’images PET-CT, afin d’améliorer le diagnostic du cancer du poumon. Les résultats montrent de bonnes performances (DSC 0,81 et IoU 0,69), suggérant que ce modèle pourrait renforcer la précision clinique et faciliter la planification des traitements.
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