Le 07/09/26 à 7:29
Des chercheurs de l'Ohio, aux États-Unis, ont développé un modèle de prédiction des absences non déclarées (no-show) aux examens d'imagerie par apprentissage machine. Il se base sur des déterminants socio-économiques et pourrait permettre d'améliorer les stratégies d'aller-vers, espèrent-ils
(étude).
Le 04/09/26 à 14:00
L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut
une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.
Le 04/09/26 à 9:30
Dans
une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photonique
(PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions du sein et la détection de lésions supplémentaires, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.
Le 03/09/26 à 16:27
L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon
une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.
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