Former autrement

L’importance de la radiologie pédiatrique dans la formation MERM

La radiologie pédiatrique exige bien plus qu’une simple adaptation des pratiques de l’imagerie adulte. Pourtant, de nombreux MERM terminent leur formation sans avoir effectué de stage dans un service spécialisé. Entre enjeux de radioprotection, spécificités techniques et prise en charge humaine de l’enfant et de sa famille, la formation des manipulateurs radio à ces spécificités est indispensable pour permettre des conditions d’examen plus sûres et respectueuses.

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Le 24/06/26 à 7:00 Lecture 4 min.

Envisager un stage en radiologie pédiatrique de manière systématique serait un moyen simple et concret d’harmoniser les compétences à l’échelle nationale. © Benjamin Bassereau

La radiologie pédiatrique occupe une place particulière dans le paysage de l’imagerie médicale. Ceux qui y travaillent le disent souvent : « On ne fait pas juste la même chose que chez l’adulte, mais en plus petit. » Pourtant, malgré cette évidence partagée par les professionnels, la formation des manipulateurs en électroradiologie médicale (MERM) n’intègre toujours pas de stage obligatoire dans ce domaine. Beaucoup d’étudiants terminent leurs cursus scolaires sans avoir mis un pied dans un service dédié à la pédiatrie, alors même qu’ils seront amenés, tôt ou tard, à réaliser des examens auprès des enfants.

La radiopédiatrie sous-estimée ?  

Dans les Institut de formation de manipulateurs d’électroradiologie médicale (IFMEM) la pédiatrie y est étudiée. On y aborde les doses plus faibles, les protocoles adaptés, et quelques notions de psychologie de l’enfant. Mais entre la théorie et la pratique, l’écart reste grand, et l’application des acquis est essentielle.
Nombre d’étudiants expliquen

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Auteurs

Benjamin Cauquis

Manipulateur en radiologie pédiatrique Hôpital Bicêtre - AP-HP Le Kremlin-Bicêtre

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15:33

La consommation énergétique en IRM est principalement liée à l’utilisation des gradients, conclut une étude présentée dans Academic Radiology. Les séquences ep2D DWI et DTI étant les plus énergivores. Le choix de séquences moins énergivores, dans un contexte clinique approprié, peut réduire la consommation d’énergie par séquence de 20 à 49 %.

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09 Juil

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Dans une étude rétrospective suédoise, des chercheurs ont testé trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA sur des données de mammographie provenant d’une grande population de dépistage. Ceux-ci ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic, selon une étude publiée dans Radiology. (Communiqué)

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