L'actualité en vidéo

Le récap’ Tech Imago de mai-juin 2026

Vidéo Retrouvez en vidéo les temps forts de l'actualité des MERM en mai et juin 2025. Au programme : Unimanip qui salue une victoire face au développement de la télémanipulation après l'intervention d'une ARS en Centre-Val de Loire, un protocole de coopération en libéral qui permet aux MERM de réaliser des arthrographies à Besançon, et des manips qui s'emparent de l'IRM 7 teslas à Marseille.

Aujourd'hui à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 10:11

© Inès Bourdon

Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

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Discussion

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  1. Raphael RiccioAttention, vous mélangez traçabilité et cotation. les manip de dole n ont jamais arrêté la traçabilité qui est dans leur décret. ils ont ete sanctionné sur la codification et la justice leur a donné raison devant une administration visiblement maltraitante
    Il y a 2 heures

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Le fil Tech Imago

10 Juil

7:31

Une méta-analyse de 23 études démontre que la TEP-TDM au [18F]FDG et l’IRM pelvienne présentent des sensibilités comparables pour la détection des métastases ganglionnaires latérales du cancer du rectum. En revanche, la TEP-TDM au [18F]FDG peut aider à exclure les faux positifs, évitant ainsi les dissections latérales des ganglions lymphatiques et la morbidité associée.
09 Juil

17:00

Des modèles d’apprentissage profond conçus pour identifier les résultats d’imagerie directe et indirecte sur le scanner ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas, selon une étude de Radiology.

11:00

Dans une étude rétrospective suédoise, des chercheurs ont testé trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA sur des données de mammographie provenant d’une grande population de dépistage. Ceux-ci ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic, selon une étude publiée dans Radiology. (Communiqué)

7:45

Le scanner corps entier à ultra-faible dose, associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR), permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients oncologiques sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
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