Congrès RIV 2026

La médecine nucléaire en ordre de bataille face à la montée en puissance de la RIV

L’évènement, qui aura lieu début octobre, sera consacré aux grands chantiers induits par le développement de la technique : la production des radio-isotopes, la radiobiologie, l’accès au marché français ou encore la gestion du cadre réglementaire

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Le 21/09/26 à 7:00 Lecture 2 min.

La ville de Nantes s’apprête à accueillir la deuxième session du rendez-vous annuel des professionnels de la médecine nucléaire autour de la radiothérapie interne vectorisée (RIV), organisée par l’organisme de formation Acoramen et par la Société française de médecine nucléaire (SFMN). © 2018 Pixel-Shot/Shutterstock

La ville de Nantes s’apprête à accueillir la deuxième session du rendez-vous annuel des professionnels de la médecine nucléaire autour de la radiothérapie interne vectorisée (RIV), organisée par l’organisme de formation Acoramen et par la Société française de médecine nucléaire (SFMN). Le développement rapide et la recherche autour de cette innovation majeure dans le domaine de l’oncologie génèrent son lot d’enjeux et de perspectives qui seront discutées à la Cité des Congrès les 1 et 2 octobre 2026

Lister les verrous à lever

« L’objectif de cette deuxième édition, c’est de mettre en évidence tous les verrous à lever, toutes les problématiques autour de la RIV pour mettre en place des traitements à grande échelle », explique Florent Cachin, médecin, professeur et président du Conseil national professionnel de médecine nucléaire (CNPMN). Face au développement rapide de la médecine nucléaire thérapeutique, les médecins nucléaires, radiopharmaciens, physiciens médicaux et manipulateurs en é

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Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

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05 Oct

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L'utilisation de salles hybrides d'angiographie incorporant l'angioscanner biphasique a réduit la dose de manière significative par rapport au scanner cone beam monophasique lors de procédures d'embolisation et de radio-embolisation du foie, dans le cadre d'une étude rétrospective. « Toutefois, la dose effective totale n'est plus restée significative après correction des incertitudes », indiquent les chercheurs.

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Les méthodes de deep learning permettent de réduire les artefacts métalliques en scanner pour la radiothérapie tête et cou, avec une amélioration de la visualisation et de la précision dosimétrique (étude).
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