Intelligence artificielle en radiologie interventionnelle

La Timone met de l’IA dans le suivi des interventions par CBCT

L’hôpital de la Timone, à Marseille, s’est équipé d’un logiciel d’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des images 3D acquises par cone beam CT lors des procédures de radiologie interventionnelle. De quoi améliorer le ciblage et la sécurité des patients.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/08/25 à 7:00 Lecture 1 min.

D’après GE Healthcare, cette technologie permettra à l’équipe de radiologie interventionnelle de la Timone « d’isoler des artères de plus petites tailles, analyser finement l’anatomie d’un parenchyme à traiter, notamment pour les embolisations de tumeurs malignes (CHC) ou de lésions bénignes (adénome de la prostate) » © AP-HM

L’Assistance publique – Hôpitaux de Marseille (AP-HP) et GE Healthcare ont annoncé le 17 juillet l’installation à l’hôpital de la Timone du logiciel CleaRecon® de reconstruction et d’amélioration d’image 3D pour le cone beam CT (CBCT). Une première en Europe.

Améliorer les images par IA avec quelques nouveautés

Basé sur l’apprentissage profond, le logiciel vise à améliorer la qualité des images obtenues par CBCT. En plus des éléments classiques comme la réduction de bruit, il intègre des fonctionnalités qui « éliminent les artefacts liés à la pulsation des vaisseaux sanguins et aux variations de contraste » indique un communiqué de presse de GE Healthcare. Ces outils permettent selon l’entreprise une « visualisation plus nette et plus fiable des structures anatomiques » sur les images 3D acquises par technologie CBCT pendant les interventions.

Plus de netteté pour plus de précision

D’après GE Healthcare, cette technologie permettra à l’équipe de radiologie interventionnelle de la Timone « 

Il vous reste 59% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Émilien Dardenne

Journaliste stagiaire

Déclaration des liens d'intérêts

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle cone beam CT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Tech Imago

05 Déc

14:11

Un système de correction automatique du désalignement de la cible pour la radiothérapie adaptative basée sur le CBCT chez les patients atteints d'un cancer du poumon permettrait de produire automatiquement des scanners synthétiques et des délinéations, permettant la mise en œuvre de la radiothérapie sans nécessiter de corrections manuelles et avec des marges de traitement potentiellement plus petites (étude).

7:11

La seconde interprétation des examens de médecine nucléaire pédiatrique par des radiopédiatres spécialisés en médecine nucléaire a entraîné des changements susceptibles d'avoir un impact sur la prise en charge clinique dans 17 % des cas (étude).

7:00

04 Déc

15:53

Une étude menée dans plusieurs pays propose la première cartographie intégrée de la recherche des fantômes mammaire. Le but est de combler les lacunes existante afin de permettre d'améliorer l'évaluation des systèmes d'imagerie et leur pertinence clinique.

7:15

L'IRM de diffusion permet d'évaluer et de différencier la maladie de Legg-Calvé-Perthes d'un fémur normal. Elle fournit des données quantitatives qui peuvent être utilisées en complément des techniques d'IRM conventionnelles pour améliorer la précision du diagnostic. (Etude)

7:00

✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR