Intelligence artificielle en radiologie interventionnelle

La Timone met de l’IA dans le suivi des interventions par CBCT

L’hôpital de la Timone, à Marseille, s’est équipé d’un logiciel d’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des images 3D acquises par cone beam CT lors des procédures de radiologie interventionnelle. De quoi améliorer le ciblage et la sécurité des patients.

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Le 22/08/25 à 7:00 Lecture 1 min.

D’après GE Healthcare, cette technologie permettra à l’équipe de radiologie interventionnelle de la Timone « d’isoler des artères de plus petites tailles, analyser finement l’anatomie d’un parenchyme à traiter, notamment pour les embolisations de tumeurs malignes (CHC) ou de lésions bénignes (adénome de la prostate) » © AP-HM

L’Assistance publique – Hôpitaux de Marseille (AP-HP) et GE Healthcare ont annoncé le 17 juillet l’installation à l’hôpital de la Timone du logiciel CleaRecon® de reconstruction et d’amélioration d’image 3D pour le cone beam CT (CBCT). Une première en Europe.

Améliorer les images par IA avec quelques nouveautés

Basé sur l’apprentissage profond, le logiciel vise à améliorer la qualité des images obtenues par CBCT. En plus des éléments classiques comme la réduction de bruit, il intègre des fonctionnalités qui « éliminent les artefacts liés à la pulsation des vaisseaux sanguins et aux variations de contraste » indique un communiqué de presse de GE Healthcare. Ces outils permettent selon l’entreprise une « visualisation plus nette et plus fiable des structures anatomiques » sur les images 3D acquises par technologie CBCT pendant les interventions.

Plus de netteté pour plus de précision

D’après GE Healthcare, cette technologie permettra à l’équipe de radiologie interventionnelle de la Timone « 

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Auteurs

Émilien Dardenne

Journaliste stagiaire

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle cone beam CT

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