Intelligence artificielle

Les manipulateurs plutôt favorables à l’IA selon une enquête européenne

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/02/25 à 7:00

51,1 % des participants à l'étude estiment que les compétences des manips en matière de soins centrés sur le patient resteront les mêmes avec les progrès de l’IA D. R.

L’intelligence artificielle (IA) est en train de redéfinir le rôle des manipulateurs en Europe. Une enquête européenne diffusée en ligne a sondé 2206 d'entre eux, issus de 37 pays, pour évaluer leur perception de l’impact de l’IA sur leurs carrières, leurs rôles et leurs identité professionnelle.

Des avis globalement optimistes malgré des inquiétudes

Malgré certaines inquiétudes de la part des manipulateurs concernant la perte de compétences, l’identité professionnelle et les perspectives d’emploi, les participants expriment des opinions globalement positives quant à l’utilisation de l’IA dans les soins de santé. 51,1 % estiment en effet que les compétences des manips en matière de soins centrés sur le patient resteront les mêmes avec les progrès de l’IA, tandis que 37,4 % pensent que ces compétences gagneront en importance à l’avenir.

Une meilleure formation à l’IA améliore l’acceptabilité

L’étude révèle par ailleurs que les manipulateurs sont plus optimistes lorsqu'ils ont reçu une forma

Il vous reste 44% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Stogiannos N, Walsh G, Ohene-Botwe B, et al (2025) R-AI-diographers: a European survey on perceived impact of AI on professional identity, careers, and radiographers’ roles. Insights Imaging 16:43. https://doi.org/10.1186/s13244-025-01918-6.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Tech Imago

10 Juil

15:33

La consommation énergétique en IRM est principalement liée à l’utilisation des gradients, conclut une étude présentée dans Academic Radiology. Les séquences ep2D DWI et DTI étant les plus énergivores. Le choix de séquences moins énergivores, dans un contexte clinique approprié, peut réduire la consommation d’énergie par séquence de 20 à 49 %.

7:31

Une méta-analyse de 23 études démontre que la TEP-TDM au [18F]FDG et l’IRM pelvienne présentent des sensibilités comparables pour la détection des métastases ganglionnaires latérales du cancer du rectum. En revanche, la TEP-TDM au [18F]FDG peut aider à exclure les faux positifs, évitant ainsi les dissections latérales des ganglions lymphatiques et la morbidité associée.
09 Juil

17:00

Des modèles d’apprentissage profond conçus pour identifier les résultats d’imagerie directe et indirecte sur le scanner ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas, selon une étude de Radiology.

11:00

Dans une étude rétrospective suédoise, des chercheurs ont testé trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA sur des données de mammographie provenant d’une grande population de dépistage. Ceux-ci ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic, selon une étude publiée dans Radiology. (Communiqué)

7:45

Le scanner corps entier à ultra-faible dose, associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR), permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients oncologiques sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
Tech Imago

GRATUIT
VOIR