L’apprentissage profond booste la qualité d’image en salle interventionnelle

Dans une étude rétrospective, publiée en août 2026 dans la revue Neuroradiology, des chercheurs de l'hôpital universitaire Karolinska à Stockholm (Suède) et de l'hôpital St Michael à Toronto (Canada) ont évalué les capacités de l'apprentissage profond pour améliorer la qualité d'images CBCT cérébrales [1]. Pour ce faire, ils ont analysé rétrospectivement 20 acquisitions cone beam cérébrales sans produit de contraste, réalisées dans les deux établissements hospitaliers sur l'appareil Allura Xper FD20/15^® de Philips. « Les reconstructions baseline étaient des reconstructions SmartCT SoftTissue cone beam, et les doses de rayonnement étaient comparables », indiquent les auteurs. Les examens ont été réalisés juste avant ou dans les 24 heures suivant une intervention neurovasculaire.

Trois niveaux d'intensité

Les chercheurs ont appliqué un algorithme de débruitage basé sur l'apprentissage profond à trois niveaux d'intensité (minimal, moyen, élevé) et l'ont comparé à des images standard sans dé