Jusqu’où l’intelligence artificielle peut-elle repousser les limites de l’imagerie cérébrale ?

Si l’intelligence artificielle est aujourd’hui omniprésente dans l’innovation en imagerie, Andrea Cradock, directrice par intérim du pôle radiologie à l'université de Dublin (Irlande), rappelle qu’elle est déjà utilisée depuis plusieurs années dans la pratique quotidienne des manipulateurs radio. C'est le cas notamment à travers les outils automatisés de planification des coupes ou de repérage anatomique. « Les manipulateurs utilisaient l’IA depuis bien avant qu’elle ne devienne un terme à la mode », souligne-t-elle.

Un avantage concret dans les services à flux tendus

La véritable évolution récente réside dans l’intégration du deep learning au sein même de la reconstruction des séquences IRM. Les nouvelles solutions proposées par les constructeurs permettent d’agir directement sur le rapport signal/bruit et sur la vitesse d’acquisition. Une première application consiste à améliorer les images sans allonger le temps de scan. « Nous pouvons nettoyer une image sans ajouter de temps à notre