Radioprotection 2.0

ChatGPT informe les patients sur la radioprotection aussi bien que les sites institutionnels

En comparant en aveugle des réponses de ChatGPT et de sites institutionnels à 12 questions de patients liées à la radioprotection, des manipulateurs radio, des radiologues et des physiciens médicaux ont évalué leur qualité comme similaire.

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Le 04/11/24 à 7:00 Lecture 2 min.

Les valeurs médianes obtenues par les réponses institutionnelles (présumées écrites par l'être humain) et par les réponses générées par ChatGPT étaient similaires pour les principaux paramètres évaluant la qualité de la réponse (image d'illustration). D. R.

Le plus célèbre des grands modèles de langage (LLM) pourrait-il instruire les patients au sujet de la radioprotection ? C'est ce que suggère un article publié fin juin 2024 dans la revue scientifique Radiology [1]. Dans ce travail de recherche, 12 professionnels de l'imagerie médicale (quatre manipulateurs radio, quatre radiologues et quatre physiciens médicaux) ont évalué en aveugle les réponses du LLM ChatGPT et celles de sites institutionnels à 12 questions de patients concernant la radioprotection récupérées sur internet, à des fins de comparaison entre réponses humaines (les réponses institutionnelles étaient donc considérées comme d'origine humaine) et réponses générées par intelligence artificielle (IA).

Échelles de Likert

L'évaluation des réponses par les professionnels s'est faite par l'emploi d'une échelle de Likert de 1 (désaccord total) à 7 (accord total). Pour chaque réponse sur la radioprotection, qui leur était proposée au hasard parmi le pool de réponses de ChatGPT ou

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Auteurs

François Mallordy

Bibliographie

  1. Jankowski S, Rotzinger D, Ria F, et al (2024) ChatGPT versus Radiology Institutional Websites: Comparative Analysis of Radiation Protection Information Provided to Patients. Radiology 311:3. https://doi.org/10.1148/radiol.233465.

Mots-clés

radioprotection communication patient protection des patients ChatGPT

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