Imagerie cérébrale

L’apprentissage profond booste la qualité d’image en salle interventionnelle

Dans une étude menée par des chercheurs suédois et canadiens, l'utilisation d'un débruitage renforcé par apprentissage profond a permis d'améliorer la qualité objective et subjective des images CBCT cérébrales par rapport à la reconstruction standard.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/08/26 à 7:00, mise à jour le 28/08/26 à 9:25 Lecture 2 min.

Dans une étude rétrospective, des chercheurs de l'hôpital universitaire Karolinska à Stockholm (Suède) et de l'hôpital St Michael à Toronto (Canada) ont évalué les capacité de l'apprentissage profond pour améliorer la qualité d'image CBCT cérébrales. © Ståhl F. et coll. Brain cone-beam CT image quality improvement using a deep-learning-based denoising method: a multicenter retrospective study. Neuroradiology 2026 (CC BY 4.0)

Dans une étude rétrospective, publiée en août 2026 dans la revue Neuroradiology, des chercheurs de l'hôpital universitaire Karolinska à Stockholm (Suède) et de l'hôpital St Michael à Toronto (Canada) ont évalué les capacités de l'apprentissage profond pour améliorer la qualité d'images CBCT cérébrales [1]. Pour ce faire, ils ont analysé rétrospectivement 20 acquisitions cone beam cérébrales sans produit de contraste, réalisées dans les deux établissements hospitaliers sur l'appareil Allura Xper FD20/15® de Philips. « Les reconstructions baseline étaient des reconstructions SmartCT SoftTissue cone beam, et les doses de rayonnement étaient comparables », indiquent les auteurs. Les examens ont été réalisés juste avant ou dans les 24 heures suivant une intervention neurovasculaire.

Trois niveaux d'intensité

Les chercheurs ont appliqué un algorithme de débruitage basé sur l'apprentissage profond à trois niveaux d'intensité (minimal, moyen, élevé) et l'ont comparé à des images standard sans dé

Il vous reste 65% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

Scanner Radiologie interventionnelle

Mots-clés

AVC neuroradiologie interventionnelle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Tech Imago

21 Oct

15:01

Fin 2025, le centre hospitalier intercommunal d’Aix-Pertuis a déclaré à l’ASNR un événement significatif de radioprotection portant sur une erreur d'injection de médicaments radiopharmaceutiques à 12 patients dans le cadre d'examens de scintigraphie de la parathyroide. L'incident n'aurait eu que des conséquences très limitées.

7:03

Une nouvelle génération de TEP scanner, basés sur des systèmes de champ de vision axial long (LA-FOV), permettraient de réaliser des scans corps entier de bonne qualité diagnostique en à peine une minute.

7:00

20 Oct

15:30

Un modèle de deep learning peut estimer l’âge chronologique des enfants à partir de radiographies du bassin, avec une erreur absolue moyenne inférieure à 0,6 an, selon une étude.

7:30

GE HealthCare annonce le marquage CE de son cyclotron MINItrace™ Magni et l’extension de sa plateforme PETtrace™ à la production de cuivre-64. Ces innovations visent à renforcer la production locale de radioisotopes et à soutenir la recherche en imagerie moléculaire et en théranostique.

7:00

✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR