Arthrose de la main

Un modèle radiomique pour détecter l’arthrose digitale sur des radiographies

Des chercheurs français démontrent dans une étude qu'en s'appuyant sur un modèle de radiomique appliqué à des radiographies standards, il est possible de dépister automatiquement les formes les plus sévères de l'arthrose de la main, sans remplacer le radiologue.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/08/26 à 7:00 Lecture 3 min.

« Le modèle pourrait permettre un gain de temps en effectuant une sorte de pré-tri dans un flux de travail automatisé, pour permettre au radiologue d’écarter les radios normales, dont l’analyse peut parfois prendre du temps, et de se concentrer sur celles paraissent anormales ». Laetitia Parronne, radiologue musculosquelettique © L. Perronne et al | Osteoarthritis and Cartilage

Dans une étude parue dans la revue Osteoarthritis and Cartilage [1], une équipe de chercheurs français propose un modèle radiomique basé sur l’analyse de radiographies manuelles standard de la main pour évaluer automatiquement le niveau de gravité de l’arthrose de la main, par rapport au score de Kellgren-Lawrence. Sur une échelle de 0 (qui renseigne une absence d’anomalies) à 4 (indiquant une arthrose sévère), cet index composite est largement utilisé comme moyen de classer radiologiquement les cas d’arthrose.

Une étude novatrice

« Il existe des études sur la radiomique appliquée à l’arthrose du genou, mais pas sur l’arthrose de la main, qui est une partie du corps assez complexe », analyse Laetitia Perronne, radiologue spécialisée en imagerie musculosquelettique et chargée de recherche clinique en imagerie médicale à l’Université North-Western. De tous les endroits potentiellement touchés par cette maladie, l’atteinte de la main est la plus fréquente, particulièrement chez les femmes a

Il vous reste 75% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Perronne, Laetitia, et al. « Radiomics Grading of Hand Osteoarthritis Severity Using Standard Radiographs: Results from the DIGICOD Cohort ». Osteoarthritis and Cartilage, mai 2026, p. S1063458426009179. DOI.org (Crossref), https://doi.org/10.1016/j.joca.2026.05.009.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

22 Sep

7:22

La pénurie de PDC iodés en 2022 et les protocoles de rationnement qui en ont découlé ont considérablement modifié l’utilisation des produits de contraste. Les coûts totaux liés à l'imagerie ont augmenté pendant les phases de pénurie, en raison de la réalisation d'examens d'imagerie supplémentaires et de l'allongement de la durée d'hospitalisation (étude).  
21 Sep

16:26

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.

7:31

Dans une étude, des chercheurs australiens montrent que des flux de travail pilotés par l’apprentissage profond seraient capables de générer des plans de traitement cliniquement acceptables en environ 10 minutes, pour planifier la radiothérapie à fraction unique dans le traitement d'une métastase pulmonaire.
18 Sep

14:00

Dans une étude, des chercheurs mettent en place une méthode non invasive et reproductible de personnalisation des prothèses mammaires à partir d’IRM et d’outils open source, permettant une mesure volumétrique précise. Elle relie les volumes mammaires aux tailles commerciales de prothèses tout en préservant la confidentialité et en évitant l’exposition physique postopératoire.
Tech Imago

GRATUIT
VOIR