Congrès

JFR 2023 : demandez le programme

Pour les JFR 2023, qui se dérouleront du 12 au 16 octobre, le programme des sessions des MERM abordera des sujets aussi bien techniques, pédagogiques, éthiques et juridiques. Tour d’horizon des sessions à ne pas manquer.

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Le 09/10/23 à 11:00, mise à jour le 09/10/23 à 11:57 Lecture 3 min.

Du 12 au 16 octobre, les JFR 2023 réuniront les professionnels de l'imagerie autour de séances pédagogiques, d'ateliers, des débats et de conférences. au Palais des Congrès de la Porte Maillot à Paris. C. F.

Comme chaque année, les Journées francophones de radiologie (JFR) sont l’occasion d’explorer toutes les facettes de l’imagerie médicale, et de découvrir les dernières tendances et innovations de la discipline.

IA et imagerie vasculaire

Le jeudi 12 octobre, la séance pédagogique matinale intitulée « Imagerie médicale : de la numérisation à l’IA » mettra en lumière les enjeux de l’intelligence artificielle (IA) et ses perspectives d’évolution. Et la session de l’après-midi sera dédiée à l’imagerie vasculaire, avec notamment des topos sur l'angioscanner aortique sous oxygénation par membrane extracorporelle (ECMO), sur la néphropathie aux produits de contraste et sur l’IRM cardiaque de stress.

Innovation en IRM et recherche

Le vendredi 13 octobre, une session fera le point sur les innova

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Discussion

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05 Juin

15:15

Une étude publiée dans Pediatric Radiology démontre que SonicDL, une technologie d’IRM cardiaque accélérée par intelligence artificielle, réduit le temps d’examen jusqu’à 87 % tout en conservant une qualité diagnostique élevée.

7:55

L'acquisition d'image retardée après injection de produit de contraste dans les scanners pancréatiques améliorerait la détection précoce du cancer de type PDAC. Une acquisition retardée de 3 minutes reconstruite à 40 keV serait le paramètre le plus performant et pratique dans le flux de travail du radiologue (étude).
04 Juin

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Une étude publiée dans phiRO démontre qu’une nouvelle technique de reconstruction d’images par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire significativement la dose de rayonnement lors des scanners cardiaques pédiatriques. Malgré une irradiation jusqu’à trois fois plus faible, la qualité des images reste comparable à celle obtenue avec les méthodes conventionnelles, avec une résolution spatiale améliorée.

7:30

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