Congrès

JFR 2023 : demandez le programme

Pour les JFR 2023, qui se dérouleront du 12 au 16 octobre, le programme des sessions des MERM abordera des sujets aussi bien techniques, pédagogiques, éthiques et juridiques. Tour d’horizon des sessions à ne pas manquer.

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Le 09/10/23 à 11:00, mise à jour le 09/10/23 à 11:57 Lecture 3 min.

Du 12 au 16 octobre, les JFR 2023 réuniront les professionnels de l'imagerie autour de séances pédagogiques, d'ateliers, des débats et de conférences. au Palais des Congrès de la Porte Maillot à Paris. C. F.

Comme chaque année, les Journées francophones de radiologie (JFR) sont l’occasion d’explorer toutes les facettes de l’imagerie médicale, et de découvrir les dernières tendances et innovations de la discipline.

IA et imagerie vasculaire

Le jeudi 12 octobre, la séance pédagogique matinale intitulée « Imagerie médicale : de la numérisation à l’IA » mettra en lumière les enjeux de l’intelligence artificielle (IA) et ses perspectives d’évolution. Et la session de l’après-midi sera dédiée à l’imagerie vasculaire, avec notamment des topos sur l'angioscanner aortique sous oxygénation par membrane extracorporelle (ECMO), sur la néphropathie aux produits de contraste et sur l’IRM cardiaque de stress.

Innovation en IRM et recherche

Le vendredi 13 octobre, une session fera le point sur les innova

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Discussion

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04 Sep

14:00

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

9:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photonique (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions du sein et la détection de lésions supplémentaires, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.
03 Sep

16:27

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

7:30

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
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