Intelligence artificielle

Un logiciel d’évaluation de la qualité des mammographies comparé aux manipulateurs radio

Un logiciel d’IA évalue la qualité des mammographies aussi bien que des manipulateurs radio, selon une étude autrichienne publiée dans Radiography.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 17/07/25 à 7:00 Lecture 2 min.

L’étude a comparé leurs performances d’évaluation sur le système PGMI (photo d'illustration). shutterstock

Le logiciel b-rayZ AG serait aussi performant que des manipulateurs radios pour évaluer la qualité des images diagnostiques en mammographie en fonction des techniques avec le système « perfect-good-moderate-inadequate » (PGMI). C'est le résultat que suggère une étude menée par l’université médicale d’Innsbruck (Autriche) et parue le 5 juillet dans Radiography [1]. Le logiciel a donné des résultats comparables sur l’évaluation des images de 520 examens comparés aux manipulateurs radio.

Varier les sources et uniformiser pour mieux comparer

Pour comparer les écarts de performance dans l’évaluation de la qualité des images entre les manipulateurs radios et le logiciel, les chercheurs se sont appuyés sur plusieurs mesures : précision, concordance et matrices de confusions. Pour obtenir une meilleure représentativité, les chercheurs ont sélectionné 5 manipulateurs radio, dont 4 habitués à l’évaluation PGMI, venant de 3 pays différents. Les images elles, provenaient d’établissements variés en t

Il vous reste 71% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Émilien Dardenne

Journaliste stagiaire

Déclaration des liens d'intérêts

Bibliographie

  1. Santner T, Ruppert C, Gianolini S, et al (2025) PGMI assessment in mammography: AI software versus human readers. Radiography 31:103017. https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.103017

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

07 Déc

3:00

La Société d'imagerie de la Femme (SIFEM) tiendra son congrès annuel 2025 du 12 au 14 juin à Paris. Une partie de l'événement, organisée avec l'AFPPE, sera destinée aux manipulateurs. Renseignements sur le site de l'AFFPE.
05 Déc

14:11

Un système de correction automatique du désalignement de la cible pour la radiothérapie adaptative basée sur le CBCT chez les patients atteints d'un cancer du poumon permettrait de produire automatiquement des scanners synthétiques et des délinéations, permettant la mise en œuvre de la radiothérapie sans nécessiter de corrections manuelles et avec des marges de traitement potentiellement plus petites (étude).

7:11

La seconde interprétation des examens de médecine nucléaire pédiatrique par des radiopédiatres spécialisés en médecine nucléaire a entraîné des changements susceptibles d'avoir un impact sur la prise en charge clinique dans 17 % des cas (étude).
04 Déc

15:53

Une étude menée dans plusieurs pays propose la première cartographie intégrée de la recherche des fantômes mammaire. Le but est de combler les lacunes existante afin de permettre d'améliorer l'évaluation des systèmes d'imagerie et leur pertinence clinique.

7:15

L'IRM de diffusion permet d'évaluer et de différencier la maladie de Legg-Calvé-Perthes d'un fémur normal. Elle fournit des données quantitatives qui peuvent être utilisées en complément des techniques d'IRM conventionnelles pour améliorer la précision du diagnostic. (Etude)
Tech Imago

GRATUIT
VOIR