Contrôle qualité

Une IA détecte avec précision les erreurs de positionnement en mammographie

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Le 10/01/25 à 7:00

Si IA et manip se sont accordés de manière « substantielle » à « presque parfaite » autour du critère de la ligne du mamelon de profil, la concordance a oscillé de « légère » à « modérée » pour les autres critères (photo d'illustration). D. R.

Le bon positionnement du sein est un critère crucial pour la réussite des examens de mammographie. Une étude présentée au congrès 2024 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) a mis à l’épreuve un système d’intelligence artificielle entraîné pour évaluer ce positionnement de façon automatique.

Une précision de 96 %

Le logiciel Edison®, de GE Healthcare, a été testé sur 223 examens de mammographie, pour lesquels il a passé au crible neuf critères de positionnement tels que la glande incomplète, le muscle pectoral incomplet ou l’exposition. Les résultats sont positifs, puisque le système a prédit la mauvaise qualité d’image avec une précision proche des 96 %.

Un accord variable avec les manips

Les chercheurs ont également comparé les évaluations du logiciel avec celle de trois manipulateurs. Si IA et manip se sont accordés de manière « substantielle » à « presque parfaite » autour du critère de la ligne du mamelon de profil, la concordance a oscillé de « légère » à « modéré

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle mammographie

1 décembre 2024 au 5 décembre 2024

Congrès de la RSNA 2024

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

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