Évolution professionnelle
Le rôle du manipulateur radio dans le dépistage du cancer du sein renforcé par l’intelligence artificielle
Le dépistage du cancer du sein repose sur l’expertise technique et humaine des manipulateurs radio, dont le rôle est essentiel pour garantir des images de qualité et accompagner les patientes dans ce moment délicat. Grâce à leur savoir-faire et à l’intégration progressive de l’intelligence artificielle, ces professionnels optimisent la précision des examens tout en veillant à la sécurité et au bien-être des patientes.
Les manipulateurs radio assurent non seulement la réalisation technique des mammographies, mais aussi un accompagnement humain indispensable pour rassurer les patientes dans un moment souvent anxiogène (photo d'illustration). © Solenn Duplessy
Le dépistage du cancer du sein est un enjeu majeur de santé publique, permettant une détection précoce de la maladie et augmentant considérablement les chances de guérison. Au cœur de ce dispositif, les manipulateurs radio jouent un rôle clé, souvent méconnu du grand public. Ces professionnels assurent non seulement la réalisation technique des mammographies, mais aussi un accompagnement humain indispensable pour rassurer les patientes dans un moment souvent anxiogène. Leur expertise dans l'acquisition d'images de qualité est essentielle pour garantir un diagnostic précoce et fiable, faisant d'eux des acteurs incontournables dans la lutte contre le cancer du sein. Avec l’intégration de l’intelligence artificielle, les manipulateurs radio bénéficient de nouvelles ressources pour optimiser leur pratique, sans jamais perdre de vue l’importance de l’interaction humaine.
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Auteurs
Ilana Sultan
Manipulatrice d'électroradiologie médicale
Bibliographie
- Dépistage du cancer de sein : encore trop peu de femmes se font dépister. Santé publique France, [en ligne]. Disponible à l’adresse : https://www.santepubliquefrance.fr/les-actualites/2024/depistage-du-cancer-de-sein-encore-trop-peu-de-femmes-se-font-depister
- Cancers du sein : le dépistage et les symptômes. Fondation ARC pour la recherche sur le cancer, [en ligne]. Disponible à l’adresse : https://www.fondation-arc.org/cancer/cancer-sein/depistage-cancer
- Thomassin-Naggara, I., Villard-Mahjoub, R., & Trop, I. (2022). Intelligence artificielle : Place dans le dépistage du cancer du sein en France. Bulletin du Cancer, 109(7), 780–785. https://doi.org/10.1016/j.bulcan.2022.04.008
- Raya-Povedano, J. L., Romero-Martín, S., Elías-Cabot, E., Gubern-Mérida, A., & Rodríguez-Ruiz, A. (2021). AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation. Radiology, 300(1), 57–65. https://doi.org/10.1148/radiol.2021203555
- Van Winkel, S. L., Andersson, I., Zackrisson, S., & Timberg, P. (2021). Impact of artificial intelligence support on accuracy and reading time in breast tomosynthesis image interpretation: a multi-reader multi-case study. European Radiology, 31(11), 8682–8691. https://doi.org/10.1007/s00330-021-07992-w
- Tomosynthèse, CHUV [en ligne]. Disponible à l’adresse : https://www.chuv.ch/fr/rad/rad-home/patients-et-familles/nos-examens/tomosynthese-mammographie/tomosynthese
- Zuley, M. L., Bandos, A. I., Ganott, M. A., Sumkin, J. H., Kelly, A. E., Catullo, V. J., Rathfon, G. Y., & Chough, D. M. (2014). Comparison of two-dimensional synthesized mammograms versus original digital mammograms alone and in combination with tomosynthesis images. Radiology, 271(3), 664–671. https://doi.org/10.1148/radiol.13131530
- Skaane, P., Bandos, A. I., Gullien, R., Eben, E. B., Ekseth, U., Haakenaasen, U., Izadi, M., Jebsen, I. N., Jahr, G., Krager, M., Niklason, L. T., & Hofvind, S. (2014). Two-view digital breast tomosynthesis screening with synthetically reconstructed projection images: comparison with digital breast tomosynthesis with full-field digital mammographic images. Radiology, 271(3), 655–663. https://doi.org/10.1148/radiol.13131391
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