Radiographie

Que valent les logiciels antidiffusion ?

Depuis quelques années, des algorithmes fleurissent pour remplacer les vieilles grilles antidiffusantes en plomb, utilisées pour améliorer le contraste des radiographies. Pour quel bilan ? Durant une session du Congrès européen de radiologie 2022, une radiologue a comparé ces deux types de dispositifs et évoqué l'avantage phare des logiciels : la réduction de dose.

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Le 21/04/22 à 5:00 Lecture 2 min.

Un programme de recherche danois a montré que le remplacement des grilles antidiffusantes par un logiciel antidiffusion lors des examens de dépistage du cancer du sein s'est traduit par une baisse de 13 à 36 % de la dose reçue par les patientes, pour une sensibilité et une spécificité comparables (photo d'illustration). © Carla Ferrand

« Les algorithmes vont probablement remplacer les grilles antidiffusantes en plomb », estime Rachel Toomey, professeure irlandaise en imagerie diagnostique, venue au Congrès européen de radiologie 2022 faire un bref tour d'horizon des « grilles antidiffusantes virtuelles », ces logiciels antidiffusion qui se proposent de limiter la dose auxquels les patients sont soumis en radiographie.

Les grilles antidiffusantes, un mal pour un bien

Pour rappel, les grilles antidiffusantes reposent sur un principe simple : de minces lames de plomb sont interposées parallèlement à la direction de propagation des ondes, entre le patient et le détecteur de rayons X. Elles permettent d’absorber tout le rayonnement diffusé. Seul problème : ces bandes de plomb absorbent sur leur tranche des photons qui auraient contribué au contraste. C'est donc au prix d'une augmentation de la dose que les grilles antidiffusantes physiques améliorent le contraste de l'image.

Limiter la dose sans baisser la qualité

Les logicie

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Bibliographie

  1. Abdi A. J., Fieselmann A., Pfaff H. et coll., « Comparison of screening performance metrics and patient dose of two mammographic image acquisition modes in the danish national breast cancer screening programme », European Journal of Radiology, août 2018, vol. 105, p. 188-194. DOI : 10.1016/j.ejrad.2018.06.010.

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