Bien-être au travail

L’autocompassion favorise le bien-être des manipulateurs

Dans un questionnaire en ligne diffusé auprès des services d’imagerie médicale en France, des chercheurs ont tenté de comprendre la perception des manipulateurs à l’égard de l’autocompassion et son lien avec le bien-être des professionnels de santé. Ils en concluent que la promotion de l’autocompassion dans le cadre de la formation continue des manips pourrait être un moyen efficace d’améliorer durablement leur bien-être au travail.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 10/09/24 à 7:00 Lecture 2 min.

Selon les auteurs de la recherche, l’autocompassion est un facteur qui semble prometteur pour favoriser le bien-être. D. R.

Une étude publiée dans International journal of qualitative studies on health and well-being, a évalué l’impact de l’autocompassion sur le bien-être psychologique des manipulateurs d'électroradiologie médicale, qui évoluent dans un environnement pouvant également être sources de stress (exposition aux rayonnements ionisants et aux produits chimiques, responsabilisation liée au dosage approprié, organisation efficace du travail, besoin de reconnaissance, etc.).

Un facteur prometteur pour le bien-être

Selon les auteurs français de la recherche, l’autocompassion semble être un facteur prometteur pour favoriser le bien-être. Elle consiste à faire preuve de la même bienveillance et de la même gentillesse envers soi-même que celle que l’on offrirait à une autre personne. « L’autocompassion a des forces préventives et promotionnelles et permet de maintenir l’harmonie avec les aspects internes et externes de la vie », écrivent-ils.

Une étude basée sur approche mixte

Entre octobre 2021 et f

Il vous reste 70% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Jacquet L., Paucsik M., Guy J.-B. et al, « Self-compassion and psychological well-being of radiographers at work », International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-Being, décembre 2023, vol 19, n° 1. DOI : 10.1080/17482631.2023.2287621

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

10 Juil

15:33

La consommation énergétique en IRM est principalement liée à l’utilisation des gradients, conclut une étude présentée dans Academic Radiology. Les séquences ep2D DWI et DTI étant les plus énergivores. Le choix de séquences moins énergivores, dans un contexte clinique approprié, peut réduire la consommation d’énergie par séquence de 20 à 49 %.

7:31

Une méta-analyse de 23 études démontre que la TEP-TDM au [18F]FDG et l’IRM pelvienne présentent des sensibilités comparables pour la détection des métastases ganglionnaires latérales du cancer du rectum. En revanche, la TEP-TDM au [18F]FDG peut aider à exclure les faux positifs, évitant ainsi les dissections latérales des ganglions lymphatiques et la morbidité associée.
09 Juil

17:00

Des modèles d’apprentissage profond conçus pour identifier les résultats d’imagerie directe et indirecte sur le scanner ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas, selon une étude de Radiology.

11:00

Dans une étude rétrospective suédoise, des chercheurs ont testé trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA sur des données de mammographie provenant d’une grande population de dépistage. Ceux-ci ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic, selon une étude publiée dans Radiology. (Communiqué)

7:45

Le scanner corps entier à ultra-faible dose, associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR), permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients oncologiques sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
Tech Imago

GRATUIT
VOIR