Intelligence artificielle

Un logiciel d’évaluation de la qualité des mammographies comparé aux manipulateurs radio

Un logiciel d’IA évalue la qualité des mammographies aussi bien que des manipulateurs radio, selon une étude autrichienne publiée dans Radiography.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 17/07/25 à 7:00 Lecture 2 min.

L’étude a comparé leurs performances d’évaluation sur le système PGMI (photo d'illustration). shutterstock

Le logiciel b-rayZ AG serait aussi performant que des manipulateurs radios pour évaluer la qualité des images diagnostiques en mammographie en fonction des techniques avec le système « perfect-good-moderate-inadequate » (PGMI). C'est le résultat que suggère une étude menée par l’université médicale d’Innsbruck (Autriche) et parue le 5 juillet dans Radiography [1]. Le logiciel a donné des résultats comparables sur l’évaluation des images de 520 examens comparés aux manipulateurs radio.

Varier les sources et uniformiser pour mieux comparer

Pour comparer les écarts de performance dans l’évaluation de la qualité des images entre les manipulateurs radios et le logiciel, les chercheurs se sont appuyés sur plusieurs mesures : précision, concordance et matrices de confusions. Pour obtenir une meilleure représentativité, les chercheurs ont sélectionné 5 manipulateurs radio, dont 4 habitués à l’évaluation PGMI, venant de 3 pays différents. Les images elles, provenaient d’établissements variés en t

Il vous reste 71% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Émilien Dardenne

Journaliste stagiaire

Déclaration des liens d'intérêts

Bibliographie

  1. Santner T, Ruppert C, Gianolini S, et al (2025) PGMI assessment in mammography: AI software versus human readers. Radiography 31:103017. https://doi.org/10.1016/j.radi.2025.103017

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

09 Mar

7:30

Une étude italienne présentée à l'ECR 2026 met en lumière des disparités importantes entre professionnels de santé en matière de connaissances sur la sécurité des IRM. Si les radiologues font preuve de la plus grande compétence, des idées fausses persistent dans toutes les catégories, soulignant la nécessité de mettre en place des initiatives éducatives ciblées, indiquent les chercheurs.
06 Mar

13:45

Une étude parue dans Academic Radiology montre que l’IRM hépatique à 5,0 T avec une demi-dose d’acide gadoxétique offre une qualité d’image supérieure ou équivalente à l’IRM à 3,0 T tout en permettant une réduction de 25 % du temps d’acquisition et en atténuant les artefacts de mouvement.

7:35

Le 7 novembre 2025, l’Institut Curie à Paris a signalé à l’ASNR une erreur de recopiage d’un facteur d’étalonnage en radiothérapie externe, ayant entraîné une surexposition moyenne de 1,8 % pour 150 patients, sans dépasser 5 % et sans impact sur la qualité des traitements. L'événement a été classé niveau 1 de l’échelle ASN-SFRO des événements en radiothérapie, graduée de 0 à 7 par ordre croissant de gravité.
05 Mar

14:19

Une étude publiée le 2 mars 2026 indique que l'imagerie écho-planar en une seule acquisition (SS-EPI) offre un contraste et une visibilité améliorés des lésions avec des valeurs de coefficient de diffusion apparent comparables à celles de l'imagerie écho-planar segmentée en lecture (RS-EPI) dans l'imagerie de diffusion du cancer du pancréas, tandis que le SS-EPI démontre une plus grande robustesse aux mouvements respiratoires. (Etude)
Tech Imago

GRATUIT
VOIR