Intelligence artificielle

Les modèles de langage pas encore prêts pour l’information des patients en radiologie interventionelle

Une étude a testé les capacités de quatre agents conversationnels, dont ChatGPT, à répondre aux questions fréquemment posées par les patients en radiologie interventionelle. Les résultats sont prometteurs mais des inexactitudes subsistent. 

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 05/01/26 à 7:00, mise à jour le 06/01/26 à 16:02 Lecture 2 min.

Les IA ont dû répondre à des questions de type « Quels médicaments dois-je arrêter de prendre avant une TAPE et pendant combien de temps ? » ou « Que se passe-t-il si je ne supporte pas les radiations pendant la curiethérapie CT-HDR et que je dois interrompre le traitement ? » (photo d'illustration). © 2025 Summit Art Creations/Shutterstock

Avant une procédure de radiologie interventionnelle, les patients posent souvent de nombreuses questions. Une étude publiée en octobre 2025 dans CVIR Endovascular [1] s’est intéressée à la possibilité de déléguer tout ou partie de cette information à des modèles d’intelligence artificielle. Les auteurs ont travaillé sur trois procédures spécifiques, à savoir l'embolisation artérielle (TAPE), la curiethérapie à haut débit de dose guidée par tomodensitométrie (CT‑HDR) et l'électrosclérothérapie à la la bléomycine (BEST).

Une centaine de questions

Les chercheurs ont posé une trentaine de questions pour chaque procédure (35 pour TAPE, 34 pour CT-HDR, 36 pour BEST) à quatre modèles d'intelligence artificielle : ChatGPT‑4o, DeepSeek‑V3, OpenBioLLM‑8b et BioMistral‑7b. Les questions ont été posées dans un rôle "patient", avec pour texte : "Je suis patient. Je dois subir une curiethérapie CT-HDR et j'ai quelques questions concernant cette procédure. Pourriez-vous répondre à chacune des questions

Il vous reste 70% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Marjolaine Margue

Journaliste spécialisée BOM Presse

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Levita B, Eminovic S, Lüdemann WM, et al (2025) Large language models for patient education prior to interventional radiology procedures : a comparative study. CVIR Endovascular 8:81. https://doi.org/10.1186/s42155-025-00609-z.

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

radiologie interventionnelle intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

22 Juil

7:35

Un retour d'information aux professionnels de première ligne sur leurs performances en collimation lors des interventions guidées par fluoroscopie (FGI) est associé à une amélioration de la collimation lors des procédures complexes, selon une étude.

7:00

21 Juil

16:00

Des astronautes ont réalisé pour la première fois des examens de radiographie lors d'un vol orbital, à l'aide d'un système compact. Les images obtenues ont une qualité technique similaire à celles prises au sol, mais le positionnement est moins bon, constatent les radiologues qui les ont analysées. Étude.

11:00

Le dépistage biennal par scanner à faible dose (LDCT) du cancer du poumon, incluant les non-fumeurs, pourrait être rentable et mériter d’être pris en compte à Singapour, selon une étude publiée dans JAMA Network Open.

7:45

Une étude rétrospective compare les biopsies mammaires guidées par tomosynthèse et par échographie pour les lésions mammaires non calcifiées, en évaluant leurs caractéristiques et leurs performances diagnostiques. Les résultats montrent que l'échographie présente une meilleure valeur prédictive positive et que la tomosynthèse reste une alternative pertinente, lorsque la lésion n'a pas de corrélat échographique définitif.

7:00

✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR