Intelligence artificielle

Les fonctionnalités d’aide à la collimation raccourcissent de 25 à 30% le temps d’examen en radiographie

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Le 31/07/24 à 7:00, mise à jour le 01/08/24 à 10:13
Manipulateur Radiographie Médipôle Dax © Carla Ferrand

Les résultats ont montré une réduction significative du temps d’examen avec l’utilisation des fonctionnalités intelligentes (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Les fonctionnalités de collimation virtuelle intelligente et basées sur l’IA permettent d’améliorer le flux de travail des manipulateurs en radiographie. Cependant, leur impact précis sur les routines cliniques restait à déterminer. Une étude menée dans cinq sites cliniques en Europe et aux États-Unis entre octobre 2022 et mars 2023, a examiné l'influence de ces technologies sur le temps d'examen et le nombre d’interactions nécessaires avec le système de radiographie [1].

Trois fonctionnalités évaluées

L’étude observationnelle a évalué trois fonctionnalités intelligentes basées sur une caméra : la collimation automatique du thorax (ATC) basée sur l’IA, la collimation virtuelle intelligente (SVO) pour les examens des jambes et de la colonne vertébrale, et la collimation virtuelle (VC) au poste de travail du système de radiographie. Ces observations ont été menées par deux chercheurs dans le cadre de la routine quotidienne dans les salles d’examen des sites d’étude et dans les zones ra

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Rasche A., Brader P., Borggrefe J. et al, « Impact of intelligent virtual and AI-base automated collimation functionalities on the efficiency of radiographic acquisitions », Radiography, juillet 2024, vol. 30, n° 4. DOI : 10.1016/j.radi.2024.05.002

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle

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