Cognition visuelle

Des pigeons pour détecter les anomalies pulmonaires

Après une série d’entraînements par renforcement positif, une équipe de chercheurs américain aurait mis en évidence d’étonnantes capacités de détection d’anomalies pulmonaires chez les pigeons. Ces compétences de classification pourraient alimenter la recherche et le développement des algorithmes d’intelligence artificielle.

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Au-delà de la forme spécifique des nodules, les pigeons auraient mentalement créé une catégorie générale « anomalie pulmonaire » (photo d'illustration). © Wikimedia Commons

Les pigeons seraient capables d’identifier les anomalies pulmonaires sur des images de scanners, selon une étude [1] publiée dans la revue Animal Cognition. Dotés d’un système visuel très performant, ces volatiles sont régulièrement sollicités dans la recherche en cognition visuelle comparée, leur stratégie d’analyse visuelle reposant sur des principes très proches de celle des humains. Plusieurs études antérieures laissent penser que les pigeons, capables de développer un système de catégorisation implicite sans l’interférence de processus conscients, seraient en mesure d’identifier efficacement certaines anomalies médicales.

Les pigeons identifient les nodules sur des nouvelles images

À l’issue d’une série de quatre expériences, les auteurs rapportent avoir démontré des capacités de catégorisation visuelle implicite des nodules pulmonaires chez les pigeons. 6 individus ont appris à différencier des images de scanner selon un apprentissage go/no go : la moitié a été formée à picorer dev

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Auteurs

Inès Bourdon

Journaliste spécialisée

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Bibliographie

Qadri MAJ, Reyes RRR, Kifjak D, et al (2026) An animal model of radiological medical image reading: detection of lung abnormalities in multi-slice CT by pigeons (Columba livia). Anim Cogn 29:26. https://doi.org/10.1007/s10071-026-02048-2.

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