Intelligence artificielle

ChatGPT pas tout à fait mûr pour expliquer la radiologie interventionnelle aux patients

L’agent conversationnel ChatGPT a le potentiel de créer des brochures pédagogiques avec une terminologie cohérente dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il manque encore de précision, selon une étude menée aux États-Unis.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/10/24 à 7:00 Lecture 3 min.

ChatGPT a le potentiel de créer un contenu médical éducatif pertinent dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il n'est pas encore tout à fait précis et peut introduire des lacunes dans le contenu généré ainsi que des variabilités structurelles entre utilisateurs, écrivent les chercheurs (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT, l’agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage développé par la société californienne OpenAI, attise la curiosité des chercheurs dans le domaine de l’imagerie médicale. Des études ont notamment évalué ses performances dans le soutien à la décision clinique, la production de comptes rendus ou encore la vulgarisation de l’information médicale en direction des patients, par exemple en médecine nucléaire. Présentés cet été dans la revue Academic Radiology [1], des travaux cosignés par des radiologues de plusieurs universités nord-américaines ont jaugé les capacités du chatbot à expliquer aux patients les procédures de radiologie interventionnelle, en s’intéressant en particulier à leurs erreurs. « ChatGPT et ses homologues ne sont pas exempts de défauts […]. Leur potentiel à diffuser de fausses informations et l’occurrence d’ « hallucinations », c’est-à-dire de réponses sans preuves factuelles, sont des préoccupations sign

Il vous reste 77% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Bibliographie

  1. Kooraki S., Hosseiny M., Jalili M. H. et al, « Evaluation of ChatGPT-Generated Educational Patient Pamphlets for Common Interventional Radiology Procedures », Academic Radiology, 4 juin 2024. DOI : 10.1016/j.acra.2024.05.024.

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

relation patient intelligence artificielle ChatGPT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Tech Imago

05 Déc

14:11

Un système de correction automatique du désalignement de la cible pour la radiothérapie adaptative basée sur le CBCT chez les patients atteints d'un cancer du poumon permettrait de produire automatiquement des scanners synthétiques et des délinéations, permettant la mise en œuvre de la radiothérapie sans nécessiter de corrections manuelles et avec des marges de traitement potentiellement plus petites (étude).

7:11

La seconde interprétation des examens de médecine nucléaire pédiatrique par des radiopédiatres spécialisés en médecine nucléaire a entraîné des changements susceptibles d'avoir un impact sur la prise en charge clinique dans 17 % des cas (étude).

7:00

04 Déc

15:53

Une étude menée dans plusieurs pays propose la première cartographie intégrée de la recherche des fantômes mammaire. Le but est de combler les lacunes existante afin de permettre d'améliorer l'évaluation des systèmes d'imagerie et leur pertinence clinique.

7:15

L'IRM de diffusion permet d'évaluer et de différencier la maladie de Legg-Calvé-Perthes d'un fémur normal. Elle fournit des données quantitatives qui peuvent être utilisées en complément des techniques d'IRM conventionnelles pour améliorer la précision du diagnostic. (Etude)

7:00

✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR