Technique

Comment la visualisation avancée aide les manipulateurs radio et les médecins

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Ilana Sultan Le 21/11/24 à 7:00 Lecture 11 min.

Grâce aux outils de visualisation avancée, les professionnels peuvent mieux comprendre les pathologies, planifier des interventions complexes et améliorer la qualité des soins (photo d'illustration). D. R.

Résumé

L’intégration des technologies de visualisation avancée en imagerie médicale, telles que les reconstructions multiplanaires (MPR), les projections d’intensité maximale (MIP), ainsi que la réalité virtuelle (RV) et augmentée (RA), transforme profondément le travail des manipulateurs radio et des médecins. Ces techniques permettent de convertir des données complexes en images compréhensibles, facilitant ainsi le diagnostic et le suivi des pathologies. En imagerie 3D, les structures anatomiques sont visualisées sous différents angles, aidant le radiologue dans son diagnostic et le manipulateur dans la compréhension de son examen et la prise en charge du patient. Les nouvelles technologies immersives améliorent la précision chirurgicale et la formation médicale. Grâce à ces outils, les professionnels peuvent mieux comprendre les pathologies, planifier des interventions complexes et améliorer la qualité des soins. Dans un futur proche, ces technologies devraient continuer à révolutionner les pratiques médicales en renforçant à la fois la précision des diagnostics et le traitement des pathologies.

Introduction

Avec les avancées des technologies d'imagerie médicale, les manipulateurs radio et les médecins disposent aujourd'hui d'outils performants pour analyser le corps humain de manière plus précise et non invasive. Parmi ces outils, les techniques de visualisation 3D telles que les projections d'intensité maximale (MIP) et les reconstructions multiplanaires (MPR) jouent un rôle essentiel dans le diagnostic, le suivi et le traitement de nombreuses pathologies. Ces méthodes permettent de transformer des données d'imagerie complexes en représentations visuelles compréhensibles, facilitant ainsi l'interprétation clinique. De nouvelles technologies telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée commencent à voir le jour, et offrent des vues détaillées et immersives qui améliorent la compréhension de zones anatomiques.

En imagerie médicale, la formation de l’image résulte de la mesure physique des interactions entre un processus physique (rayons X, ultrasons, ondes radio

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Auteurs

Ilana Sultan

Manipulatrice d'électroradiologie médicale

Bibliographie

  1. Blum A (2023) Les fondamentaux – Chapitre 10 – Traitement de l’image reconstruite. https://www.cnp-mn.fr/les-fondamentaux-chapitre-10-traitement-de-limage-reconstruite/.
  2. Runge M (2018) Radio-anatomie du rachis lombaire : imagerie en coupe, Elsevier Masson. https://www.em-consulte.com/article/1232728/radio-anatomie-du-rachis-lombaire-imagerie-en-coup.
  3. Jankowski A, Martinelli T, Timsit JF, et al (2006) Évaluation de l’apport de reformations MIP et d’un CAD dans la détection des nodules pulmonaires par TDM. Journal de Radiologie 87:1296–1296. https://doi.org/10.1016/s0221-0363(06)87034-4.
  4. Nazarian B (2002) Imagerie Médicale 3D : Visualisations, segmentations et reconstructions. http://bnazarian.free.fr/MyUploads/ImagerieMedicale3D.pdf.
  5. Chen J, Wan Z, Zhang J, et al (2021) Medical image segmentation and reconstruction of prostate tumor based on 3D AlexNet. Computer Methods and Programs in Biomedicine 200:105878. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105878.
  6. Noblet V, Heinrich C, Heitz F, et al (2013) Recalage d’images médicales. Techniques de l’Ingénieur. https://doi.org/10.51257/a-v1-med910.
  7. Vermandel M, Dewalle AS, Betrouni N (2010) Fusion d’images en médecine nucléaire : des concepts à l’application clinique. Médecine Nucléaire 34:431–438. https://doi.org/10.1016/j.mednuc.2010.05.006.
  8. Koppe M (2023) AVATAR MEDICAL : l’imagerie médicale en réalité virtuelle. https://www.cnrsinnovation.com/actualite/avatar-medical-limagerie-medicale-en-realite-virtuelle/.
  9. Ouest Valorisation (2021) Réalité virtuelle & réalité augmentée en santé. https://www.ouest-valorisation.fr/dossiers-d-experts/realite-virtuelle-realite-augmentee/.
  10. Devillard A (2022) Radiothérapie : atténuer les peurs par la réalité virtuelle. https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/radiotherapie-attenuer-les-peurs-par-la-realite-virtuelle_164364.
  11. Meilleur C (2022) Le fascinant potentiel de la VR pour la formation médicale. https://knowledgeone.ca/le-fascinant-potentiel-de-la-vr-pour-la-formation-medicale/?lang=fr.

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