Contourage en radiothérapie

Les logiciels d’IA peinent encore à s’accorder sur les contours du cœur

Des chercheurs de l'Institut de cancérologie de l’ouest, à Saint-Herblain, ont évalué onze solutions d’auto-contourage en imagerie cardiaque. Selon eux, une harmonisation des règles de contouring et la transparence des données d’entraînement sont nécessaires.

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Le 06/03/26 à 7:00 Lecture 2 min.

Figure 1. Illustration des différences sur les règles de contouring adoptées selon la solution de contouring par intelligence artificielle (A = Cœur, B = Heart_APulm, C = Atrium_L, D = Ventricle_L). © 2026 The Authors. Published by Elsevier B.V. on behalf of European Society of Radiotherapy & Oncology.

En radiothérapie, les outils de contouring basés sur l’intelligence artificielle permettent de délimiter automatiquement les organes sur les examens de scanner. Ces outils promettent une évaluation des doses reçues par les structures cardiaques, au-delà de la dose cardiaque moyenne. Une étude parue dans la revue phiRO [1] et réalisée par des chercheurs du département d’oncologie radiothérapeutique de l'Institut de cancérologie de l’ouest, à Saint-Herblain (44), a analysé les variations des contours du cœur selon les logiciels utilisés et évalué l’impact de l’absence de contraste sur la performance du contouring pour chaque solution. « Cette étude ne visait pas à classer les solutions [...] mais plutôt à fournir un retour sur les variations observées, qui pourraient guider les améliorations futures du modèle », précisent les auteurs dans leur article.

Onze solutions d’auto-contourage évaluées

Les chercheurs ont comparé onze solutions d’auto-contourage basées sur l’IA, sept commerciales, t

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Moignier A, Perennec T, Prangères E, et al (2026) Comparative analysis of artificial intelligence-based contouring of cardiac substructures on computed tomography scans for radiation therapy. Physics and Imaging in Radiation Oncology 38:100935. https://doi.org/10.1016/j.phro.2026.100935

Spécialité médicale

Radiothérapie

Mots-clés

radiothérapie logiciel intelligence artificielle

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