Un modèle d’IA hybride améliore la prédiction du risque de cancer du sein à deux ans 

Une équipe de chercheurs de l’hôpital del Mar à Barcelone, en Espagne, démontre, dans une étude publiée dans European Radiology, [1] qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) combinant données cliniques et caractéristiques mammographiques améliore la prédiction du risque de cancer du sein dans les deux années suivant un dépistage.

Trois modèles prédictifs comparés

L’étude a été menée entre 2013 et 2020 sur 2 193 femmes âgées en moyenne de 59 ans, dans le cadre d’un programme de dépistage du cancer du sein par mammographie au sein de l’hôpital del Mar. Les chercheurs ont inclus les patientes dont les mammographies de dépistage avaient été jugées négatives au moment de leur réalisation, et qui avaient reçu un diagnostic de cancer du sein dans les deux années suivantes. Ils ont exploité ces données pour comparer trois modèles prédictifs basés sur l’apprentissage automatique : le premier s'appuyait sur les données cliniques et les caractéristiques extraites des images (ERTpd + im), le de