Dépistage du cancer du sein

Le Royaume-Uni lance le plus grand essai prospectif sur l’IA dans le dépistage

Dans le cadre d’un plan de lutte contre le cancer du sein, le gouvernement britannique veut recruter près de 700 000 femmes pour évaluer l’efficacité des outils d’intelligence artificielle dans l’aide à l’analyse des mammographies de dépistage.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/05/25 à 7:00 Lecture 2 min.

L’intégration de l’IA pourrait permettre de se passer d'un second lecteur afin de réduire la charge de travail des radiologues, annonce le gouvernement britannique (photo d'illustration). © Solenn Duplessy

À l’occasion de la Journée mondiale contre le cancer, le National Health Service (NHS) du Royaume-Uni a annoncé le lancement de ce qu’il qualifie de « plus grand essai prospectif au monde » sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour évaluer les dépistages de routine par mammographie. Cette étude est présentée dans The Lancet Oncology [1].
À partir d’avril 2025, près de 700 000 femmes ayant pris rendez-vous pour des dépistages de routine à travers le pays ont été invitées à participer à cette étude de grande ampleur visant à évaluer l’impact d’outils d’intelligence artificielle (IA) pour aider les radiologues dans la détection précoce du cancer du sein. Actuellement, chaque mammographie de dépistage fait l’objet d’une double lecture par des spécialistes. L’intégration de l’IA pourrait permettre de se passer d’un second lecteur afin de réduire la charge de travail des radiologues, et de leur octroyer plus de temps « pour voir plus de patients, s’attaquer à l’augmentation d

Il vous reste 64% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Déclaration des liens d'intérêts

Bibliographie

  1. Venkatesan P (2025) Largest trial of AI in breast cancer screening launched. The Lancet Oncology 26 : 285. https://doi.org/10.1016/S1470-2045 (25) 00080-4.

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

dépistage du cancer du sein intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

11 Fév

15:10

L’obésité réduit la performance de la radiographie thoracique pour le diagnostic de pneumonie, avec une concordance et une sensibilité nettement inférieures à celles observées chez les patients non obèses. Dans ce contexte, le scanner thoracique démontre une précision diagnostique supérieure pour la pneumonie, chez les patients obèses. (Étude)

13:30

Un rapport conjoint publié en janvier 2026, de la joint commission, organisme de certification aux Etats-Unis et du National Quality Forum (NQF), mentionne le « Préjudice au patient associé à une lésion thermique liée à l'IRM », comme un domaine d’inquiétude important. Les deux organismes américains ont aligné leurs listes des événements Sentinel et « événements graves à signaler », afin de simplifier le signalement des événements de sécurité des patients. (Source)

7:30

Chez les participantes de l'essai canadien Tomosynthesis Mammographic Imaging Screening Trial âgées de 40 à 44 ans et de plus de 75 ans, le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse a donné des performances plus favorables que le dépistage par mammographie. Étude.

7:00

10 Fév

14:17

L'arrêté du 4 février 2026 fixe le contenu et les modalités des appels à candidature pour l'expérimentation du retraitement de certains dispositifs médicaux à usage unique, notamment certains types de cathéters.

7:13

L'échographie axillaire présenterait une spécificité élevée mais une sensibilité modérée dans la détection des métastases ganglionnaires dans le cancer du sein (étude).
✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR