Intelligence artificielle

ChatGPT pas tout à fait mûr pour expliquer la radiologie interventionnelle aux patients

L’agent conversationnel ChatGPT a le potentiel de créer des brochures pédagogiques avec une terminologie cohérente dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il manque encore de précision, selon une étude menée aux États-Unis.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/10/24 à 7:00 Lecture 3 min.

ChatGPT a le potentiel de créer un contenu médical éducatif pertinent dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il n'est pas encore tout à fait précis et peut introduire des lacunes dans le contenu généré ainsi que des variabilités structurelles entre utilisateurs, écrivent les chercheurs (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT, l’agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage développé par la société californienne OpenAI, attise la curiosité des chercheurs dans le domaine de l’imagerie médicale. Des études ont notamment évalué ses performances dans le soutien à la décision clinique, la production de comptes rendus ou encore la vulgarisation de l’information médicale en direction des patients, par exemple en médecine nucléaire. Présentés cet été dans la revue Academic Radiology [1], des travaux cosignés par des radiologues de plusieurs universités nord-américaines ont jaugé les capacités du chatbot à expliquer aux patients les procédures de radiologie interventionnelle, en s’intéressant en particulier à leurs erreurs. « ChatGPT et ses homologues ne sont pas exempts de défauts […]. Leur potentiel à diffuser de fausses informations et l’occurrence d’ « hallucinations », c’est-à-dire de réponses sans preuves factuelles, sont des préoccupations sign

Il vous reste 77% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Bibliographie

  1. Kooraki S., Hosseiny M., Jalili M. H. et al, « Evaluation of ChatGPT-Generated Educational Patient Pamphlets for Common Interventional Radiology Procedures », Academic Radiology, 4 juin 2024. DOI : 10.1016/j.acra.2024.05.024.

Modalité d’imagerie

Radiologie interventionnelle

Mots-clés

relation patient intelligence artificielle ChatGPT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Tech Imago

22 Juil

7:35

Un retour d'information aux professionnels de première ligne sur leurs performances en collimation lors des interventions guidées par fluoroscopie (FGI) est associé à une amélioration de la collimation lors des procédures complexes, selon une étude.

7:00

21 Juil

16:00

Des astronautes ont réalisé pour la première fois des examens de radiographie lors d'un vol orbital, à l'aide d'un système compact. Les images obtenues ont une qualité technique similaire à celles prises au sol, mais le positionnement est moins bon, constatent les radiologues qui les ont analysées. Étude.

11:00

Le dépistage biennal par scanner à faible dose (LDCT) du cancer du poumon, incluant les non-fumeurs, pourrait être rentable et mériter d’être pris en compte à Singapour, selon une étude publiée dans JAMA Network Open.

7:45

Une étude rétrospective compare les biopsies mammaires guidées par tomosynthèse et par échographie pour les lésions mammaires non calcifiées, en évaluant leurs caractéristiques et leurs performances diagnostiques. Les résultats montrent que l'échographie présente une meilleure valeur prédictive positive et que la tomosynthèse reste une alternative pertinente, lorsque la lésion n'a pas de corrélat échographique définitif.

7:00

✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR