Intelligence artificielle

ChatGPT pas tout à fait mûr pour expliquer la radiologie interventionnelle aux patients

L’agent conversationnel ChatGPT a le potentiel de créer des brochures pédagogiques avec une terminologie cohérente dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il manque encore de précision, selon une étude menée aux États-Unis.

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Le 24/10/24 à 7:00 Lecture 3 min.

ChatGPT a le potentiel de créer un contenu médical éducatif pertinent dans le domaine de la radiologie interventionnelle, mais il n'est pas encore tout à fait précis et peut introduire des lacunes dans le contenu généré ainsi que des variabilités structurelles entre utilisateurs, écrivent les chercheurs (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT, l’agent conversationnel basé sur un grand modèle de langage développé par la société californienne OpenAI, attise la curiosité des chercheurs dans le domaine de l’imagerie médicale. Des études ont notamment évalué ses performances dans le soutien à la décision clinique, la production de comptes rendus ou encore la vulgarisation de l’information médicale en direction des patients, par exemple en médecine nucléaire. Présentés cet été dans la revue Academic Radiology [1], des travaux cosignés par des radiologues de plusieurs universités nord-américaines ont jaugé les capacités du chatbot à expliquer aux patients les procédures de radiologie interventionnelle, en s’intéressant en particulier à leurs erreurs. « ChatGPT et ses homologues ne sont pas exempts de défauts […]. Leur potentiel à diffuser de fausses informations et l’occurrence d’ « hallucinations », c’est-à-dire de réponses sans preuves factuelles, sont des préoccupations sign

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kooraki S., Hosseiny M., Jalili M. H. et al, « Evaluation of ChatGPT-Generated Educational Patient Pamphlets for Common Interventional Radiology Procedures », Academic Radiology, 4 juin 2024. DOI : 10.1016/j.acra.2024.05.024.

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