Conférence

Le MIT expose le futur de l’IA en imagerie à l’Académie de médecine

En générant un modèles 3D du corps humain à partir d’imagerie, un outil développé par le MIT promet de faciliter la navigation lors des interventions vasculaires mini-invasives. Sa conceptrice l’a présenté le 5 mai devant l’Académie de médecine, dont les membres ont ensuite débattu des conséquences de l’intelligence artificielle sur la médecine.

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Le 11/05/26 à 7:00, mise à jour le 13/05/26 à 11:59 Lecture 3 min.

Polina Golland, professeure au MIT et membre du laboratoire de recherche en informatique et intelligence artificielle (CSAIL), présente ses travaux sur l’apprentissage automatique en imagerie médicale pour le diagnostic et la compréhension des maladies. © Inès Bourdon

Auteurs entre autres d'un rapport sur le sujet en 2024, les membres de l'Académie nationale de médecine s'intéressent de près à l'intelligence artificielle (IA). Mardi 5 mai, une séance s'est ainsi dédiée à ses  applications cliniques, en collaboration avec le Massachusetts Institute of Technology (MIT). Sur le volet de l’imagerie médicale, Polina Golland, professeure au MIT et membre du laboratoire de recherche en informatique et intelligence artificielle (CSAIL), a présenté ses travaux sur l’apprentissage automatique pour le diagnostic et la compréhension des maladies. Directrice du Medical Vision Group, elle travaille en étroite collaboration avec les médecins sur le terrain. Le fil rouge de ses travaux : « voir plus » dans les images médicales. En d’autres termes, transformer des images issues de scanner, IRM ou radiographies, en modèle mathématique 3D du corps humain pour soutenir l’activité diagnostique.

Mieux guider la navigation vasculaire

Pour présenter les potentielles applicat

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Inès Bourdon

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26 Juin

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Le dépistage du cancer du poumon par scanner thoracique à faible dose est associé à une morbidité liée à l’examen très faible, indique un article du JACR. Certains facteurs sociodémographiques, notamment le statut marital, l’emploi et la couverture d’assurance, ainsi que l’appartenance à des populations défavorisées, peuvent augmenter la charge du dépistage et diminuer l’adhésion pour les populations cibles (étude).

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Dans une étude évaluant des examens de scanner et TEP-TDM, trois logiciels d’IA commerciaux ont montré des performances comparables pour la détection des nodules pulmonaires cliniquement pertinents, malgré des différences importantes dans le nombre total de détections et de faux positifs.
25 Juin

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Selon une étude publiée dans Radiology, l’IRM corps entier présente une précision diagnostique équivalente au TEP scanner avec fluorodésoxyglucose pour la stadification métastatique extra-ganglionnelle dans l’adénocarcinome pulmonaire, sans rayonnement ionisant et pour un moindre coût.
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