Radioprotection

Comment réduire les disparités dosimétriques au scanner

Les doses délivrées aux patients durant un examen de scanner varient selon les pays, d’après plusieurs études présentées au RSNA. La formation et la formalisation de protocoles peuvent permettre de les optimiser.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/01/22 à 15:30, mise à jour aujourd'hui à 4:03 Lecture 2 min.

D'après une étude menée par Rebecca Smith-Bindman et son équipe de l'université de Californie, à San-Francisco, les doses délivrées au scanner ont tendance à diminuer après la formation de 8 semaines d'un binôme de professionnels (photo d'illustration). © C. F.

Professeur d’épidémiologie et de statistiques à l’université de Californie, à San Francisco, Rebecca Smith-Bindman est une spécialiste de la dosimétrie et de la radioprotection. Lors d’une session du congrès 2021 de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), elle a souligné les disparités géographiques qui existent au niveau des doses associées aux examens de scanner : « Les doses délivrées varient profondément entre les organisations et les pays ». Ainsi, parmi les 162 établissements qui ont pris part à une étude présentée dans le British Medical Journal, la dose moyenne associée à un scanner abdominal va de 4 ou 5 mSv à 28 mSv [1]. Ces différences ne tiennent pas qu’au type d’examen réalisé, précise Rebecca Smith-Bindman. « Nous avons pris en compte différents facteurs comme le type de patients, les raisons du scanner et même le modèle de machine utilisé pour arriver à cette conclusion et tenter de comprendre ces variations. »

Améliorer les pratiques

Timothy P. Szczykutowicz, pro

Il vous reste 70% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Auteurs

Sihem Boultif

Bibliographie

  1. Smith-Bindman R., Wang Y., Chu P. et coll., « International variation in radiation dose for computed tomography examinations: prospective cohort study », British Medical Journal, janvier 2019, vol. 364, k4931. DOI : 10.1136/bmj.k4931.
  2. Smith-Bindman R., Chu P., Wang Y. et coll., « Comparison of the effectiveness of single component and multicomponent interventions for reducing radiation doses in patients undergoing computed tomography: a randomized clinical trial », JAMA Internal Medicine, mai 2020, vol. 180, n° 5, p. 666-675. DOI : 10.1001/jamainternmed.2020.0064.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Tech Imago

05 Juin

15:15

Une étude publiée dans Pediatric Radiology démontre que SonicDL, une technologie d’IRM cardiaque accélérée par intelligence artificielle, réduit le temps d’examen jusqu’à 87 % tout en conservant une qualité diagnostique élevée.

7:55

L'acquisition d'image retardée après injection de produit de contraste dans les scanners pancréatiques améliorerait la détection précoce du cancer de type PDAC. Une acquisition retardée de 3 minutes reconstruite à 40 keV serait le paramètre le plus performant et pratique dans le flux de travail du radiologue (étude).
04 Juin

14:00

Une étude publiée dans phiRO démontre qu’une nouvelle technique de reconstruction d’images par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire significativement la dose de rayonnement lors des scanners cardiaques pédiatriques. Malgré une irradiation jusqu’à trois fois plus faible, la qualité des images reste comparable à celle obtenue avec les méthodes conventionnelles, avec une résolution spatiale améliorée.

7:30

Aux Pays-Bas, l’utilisation de l’IRM avant biopsie prostatique chez les hommes suspectés de cancer de la prostate est passée de 17 % à 74 % entre 2015 et 2023, avec une diminution progressive des disparités entre hôpitaux, indique une étude parue dans Insights into Imaging.
Tech Imago

GRATUIT
VOIR