Revue d’études

Cibles, participation, efficacité… les dernières leçons des dépistages du cancer du poumon

La recherche scientifique dans le dépistage du cancer du poumon est en pleine ébullition. Ces trois derniers mois, plusieurs publications dans les pays en pointe dans ce domaine ont évoqué le biais de recrutement, la population à cibler, ou encore les meilleures stratégies de sevrage.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/03/25 à 7:00 Lecture 5 min.

Une efficacité plus grande du dépistage organisé du cancer du poumon pourrait être observée avec une éligibilité basée sur le risque (score PLCOm2012 ≥ 1,51 %) plutôt que sur des critères catégoriques (nombre de paquets-années), suggère une récente étude française de modélisation (image d'illustration générée par IA). © Adobe firefly

En parallèle de l’annonce officielle le 23 janvier d’IMPULSION comme projet pilote de dépistage organisé du cancer du poumon (DOCP) en France par l’INCa, la recherche continue sur le sujet du dépistage du cancer du poumon, dans l’hexagone comme à l’international. Concernant la situation française, une étude de modélisation, parue le 31 janvier dans The Lancet Regional Health – Europe [1], s’est intéressée à l’impact potentiel de différents critères d’éligibilité en vue d’un DOCP français.

Score de risque vs paquets-années

Dans cette étude, les auteurs ont simulé 14 860 000 individus en France ayant un historique de tabagisme et âgés de 50 à 80 ans. Ils ont estimé que 11 000 à 14 000 décès par cancer du poumon pouvaient être évités sur cinq ans en dépistant 2,4 à 4,0 millions de personnes. Une efficacité plus grande du DOCP pourrait être observée en utilisant une éligibilité basée sur le risque (score PLCOm2012 ≥ 1,51 %) plutôt que sur des critères catégoriques (nombre de paquets-années),

Il vous reste 85% de l’article à lire

Tech Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Tech Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre découverte

1€

pendant 1 mois
puis 13 €/mois

S’abonner à Tech Imago

Bibliographie

  1. Feng X, Alcala K, Guida F, et al (2025) Eligibility criteria for lung cancer screening in France : a modelling study. The Lancet Regional Health – Europe, 51 : 101221. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2025.101221.
  2. Hwang HA, Kim DJ, Yoon NH, et al (2025) Preliminary reports of lung cancer screening with low-dose computed tomography : a nationwide performance on the Korean population in 2019 – 2020. European Radiology. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11461-z.
  3. Kim YW, Joo D-H, Kim SY, et al (2025) Gender Disparities and Lung Cancer Screening Outcomes Among Individuals Who Have Never Smoked. JAMA Network Open, 8 : e2454057 – e2454057. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.54057.
  4. Welch HG, Gao W, Wilder FG, et al (2025) Lung cancer screening in people who have never smoked : lessons from East Asia. BMJ, 388 : e081674. https://doi.org/10.1136/bmj-2024-081674.
  5. Cinciripini PM, Minnix JA, Kypriotakis G, et al (2025) Smoking Cessation Interventions in the Lung Cancer Screening Setting : A Randomized Clinical Trial. JAMA Internal Medicine, 185 (3) : 284-291. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2024.7288.
  6. Jung J, Razzak E, Avenido AR, et al (2025) Patient-Reported Barriers and Preferred Interventions to Improve Lung Cancer Screening Uptake. JACR, 22 (3) : 269-279. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.10.010.
  7. Groner LK, Reuter K, Moise N, et al (2025) A Multicomponent Behavior Change and Implementation Strategy to Increase Lung Cancer Screening in Primary Care Practices : The IBREATHE Study. JACR, 22 (3) : 280-290. https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.12.004.

Spécialité médicale

Oncologie Pneumologie

Mots-clés

cancer du poumon dépistage du cancer du poumon

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés En route vers le dépistage organisé du cancer du poumon

Voir le dossier

Le fil Tech Imago

07 Sep

7:29

Des chercheurs de l'Ohio, aux États-Unis, ont développé un modèle de prédiction des absences non déclarées (no-show) aux examens d'imagerie par apprentissage machine. Il se base sur des déterminants socio-économiques et pourrait permettre d'améliorer les stratégies d'aller-vers, espèrent-ils (étude).

7:00

04 Sep

14:00

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

9:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photonique (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions du sein et la détection de lésions supplémentaires, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

7:00

03 Sep

16:27

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.
✕
Tech Imago

GRATUIT
VOIR