Données d'imagerie

Un nouvel outil vise à faciliter la compatibilité des formats entre industriels

L'entreprise Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) déploie un nouveau service de tests de compatibilité de données DICOM entre différents vendeurs. Une étude pilote visant à évaluer l'efficacité de ce dispositif a été publiée le 24 juillet 2023 dans Journal of Digital Imaging, et présente un retour positif des vendeurs.

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Le 08/09/23 à 7:00, mise à jour le 05/10/23 à 16:03 Lecture 2 min.

Afin de limiter au maximum les problèmes de compatibilité qui pourraient en résulter dans le workflow clinique, la société Integrating the Healthcare Enterprise Europe (IHE-Europe) a lancé l’initiative Sharazone, qui vise à rapprocher petits et grands constructeurs et développeurs d'intelligences artificielles dans le test de l'interopérabilité de leurs objets DICOM en amont de la clinique. D. R.

Avec sa multitude de modalités et de logiciels de support à l'interprétation, la radiologie est une spécialité particulièrement vulnérable à la problématique de l'intercompatibilité des données d'imagerie, notamment lorsque ces dernières proviennent de constructeurs différents. Afin de limiter au maximum les problèmes de compatibilité qui pourraient en résulter dans le workflow clinique, la société Integrating the Healthcare Enterprise Europe (IHE-Europe) a lancé l’initiative Sharazone, qui vise à rapprocher petits et grands constructeurs et développeurs d'intelligences artificielles dans le test de l'interopérabilité de leurs objets DICOM en amont de la clinique. Sharazone a fait l'objet d'une première étude pilote, parue le 24 juillet 2023 dans Journal of Digital Imaging [1].

Permettre aux industriels de tester leur intercompatibilité

« L'élément clé de l'approche Sharazone est de permettre aux industriels de tester entre eux l'intercompatibilité de leurs formats d'images et de leu

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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18 Juin

13:30

La Haute Autorité de santé (HAS) a annoncé avoir engagé une nouvelle évaluation de l'acte de radiothérapie peropératoire (RTPO) adjuvante à la tumorectomie dans le traitement du cancer du sein précoce à faible risque de récidive. Elle a exposé sa démarche dans une note de cadrage (lien ici).

7:30

RadGPT, un système basé sur un grand modèle de langage (LLM) qui génère de l'information pour les patients afin d'expliquer les comptes-rendus radiologiques, génère des explications de haute qualité et personnalisées, selon une étude du JACR. Ces explications seraient susceptibles d'améliorer la compréhension des patients et peu à risque d'erreurs problématiques.
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